Barclays расширит использование Claude Code до половины разработчиков к концу 2026 года

Barclays расширяет сотрудничество с Anthropic и внедряет Claude в разработку программного обеспечения, модернизацию устаревших систем и обработку рабочих запросов. Банк рассчитывает, что к концу 2026 года Claude Code будет использовать половина его разработчиков, а в 2027 году инструмент охватит большинство инженеров.

Claude Code войдет в рабочий процесс инженеров

Barclays намерен применять Claude при создании, тестировании и сопровождении программных систем. Среди заявленных задач также названы повышение качества кода и модернизация действующих платформ.

Компании не раскрыли, какие версии моделей будут доступны разработчикам, как именно измеряется доля пользователей и какие среды разработки войдут в программу. Нет и сравнительных показателей скорости разработки или количества ошибок до и после внедрения.

Направление	Подтвержденный масштаб
Claude Code	50% разработчиков к концу 2026 года
Colleague Knowledge Assistant	Более 16 000 сотрудников
Поиск во внутренней базе знаний	Более 1 млн запросов
Обработка писем в Global Markets	Около 120 000 писем в день

Внутренний помощник уже обработал миллион запросов

С 2025 года сотрудники британского розничного подразделения Barclays используют Colleague Knowledge Assistant. Система работает на базе Claude и архитектуры с дополнением ответов найденными данными. Она помогает сотрудникам искать внутреннюю информацию при обслуживании более 20 млн розничных клиентов.

Помощником воспользовались свыше 16 000 сотрудников. За время работы он обработал более миллиона поисковых запросов. В подразделении Global Markets модели Claude также классифицируют входящие письма, дополняют их данными и выбирают маршрут дальнейшей обработки.

Масштабирование пройдет под контролем сотрудников

Barclays заявляет, что сохраняет для ИИ-систем требования к безопасности, корпоративному управлению и человеческому контролю. Подробности о точности классификации писем, частоте ошибочных ответов и процедуре проверки сгенерированного кода не опубликованы.

Для студентов и начинающих разработчиков этот проект служит примером корпоративного применения ИИ сразу в трех сценариях: программировании, поиске по внутренним документам и маршрутизации обращений. При анализе кейса стоит разделять объявленные планы и уже работающие системы, а оценки эффективности проверять только по измеримым результатам, если Barclays раскроет их позднее.