18 сентября 2026 г.
Google назначила новых руководителей исследовательской программы AI & Economy
Ану Мадгавкар и Дэниел Рок возглавят исследования Google о влиянии искусственного интеллекта на занятость, производительность и развитие компаний.
Компания Google 18 сентября 2026 года объявила о расширении программы AI & Economy, которая изучает влияние искусственного интеллекта на труд, производительность и развитие организаций. Руководителями программы стали исследователи Ану Мадгавкар и Дэниел Рок.
К работе также присоединились академические консультанты и приглашённые исследователи. Среди названных экспертов находятся лауреат Нобелевской премии Филипп Агьон и профессор Аджай Агравал.
Какие направления изучит команда
Google сосредоточит программу на распространении технологий, изменениях на рынке труда, росте производительности и применении ИИ в научных исследованиях. Команда планирует объединять детальные данные об использовании инструментов с методами экономического анализа.
| Направление | Предмет исследования |
|---|---|
| Будущее труда | Изменение рабочих задач и навыков |
| Производительность | Связь между внедрением ИИ и результатами организаций |
| Распространение технологий | Темпы и особенности внедрения ИИ |
| Научная работа | Влияние инструментов ИИ на исследования и открытия |
Мадгавкар и Рок будут руководить программой вместе с действующими специалистами Google DeepMind и офиса главного экономиста Google. Компания рассчитывает привлекать к проектам представителей академической среды и бизнеса.
ATLAS станет основой новых исследований
Расширенная команда продолжит работу с AI & Economy ATLAS v1.0. Это интерактивная система с открытым доступом, созданная для анализа того, как люди применяют инструменты Google на работе и в повседневных задачах.
Будущие обновления ATLAS должны учитывать результаты эмпирических исследований программы. При этом объявление не содержит новых выводов о влиянии ИИ на занятость и не подтверждает конкретных экономических эффектов. Google описывает исследовательские планы и состав команды, а не завершённое исследование.
Как использовать материалы в академической работе
Студенты и исследователи смогут обращаться к публикациям программы как к первичным материалам компании о внедрении собственных технологий. Перед включением данных в курсовую, доклад или дипломную работу стоит:
проверить дату публикации и версию набора данных;
изучить методику сбора информации и охват выборки;
3. отделить наблюдаемое использование инструментов от выводов об их эффективности;
4. сопоставить результаты Google с независимыми научными статьями.
Особого внимания потребуют география данных, определение показателей производительности и возможные ограничения выборки. Эти параметры определят, для каких исследовательских вопросов подходят материалы AI & Economy.