6 октября 2026 г.
В России школьники провели исследования на хакатонах олимпиады DANO
Участники хакатонов DANO в четырех российских городах анализировали реальные данные, проверяли гипотезы и защищали результаты перед экспертами.
В Екатеринбурге, Санкт-Петербурге, Майкопе и Перми прошла серия хакатонов Национальной олимпиады по анализу данных DANO. В течение двух дней школьники формулировали исследовательские вопросы, проверяли гипотезы на реальных наборах данных и представляли выводы экспертам.
Участникам помогали 66 менторов. Поддержка была рассчитана в том числе на новичков, которые раньше не проводили самостоятельных исследований и только знакомились с аналитическими инструментами.
Четыре города получили разные исследовательские задачи
Организаторы подготовили для каждой площадки отдельный набор данных. Темы охватывали образование, рынок труда, дорожное движение и коммерческую аналитику.
| Город | Предмет исследования |
|---|---|
| Екатеринбург | Результаты участников олимпиады УрФУ «Изумруд» и факторы, связанные с успешностью |
| Санкт-Петербург | Нарушения правил дорожного движения, поездки, топливные транзакции и цены на топливо |
| Пермь | Профессиональные траектории выпускников IT-профилей |
| Майкоп | Закономерности на рынке драгоценных камней |
В Екатеринбурге команды изучали результаты за несколько учебных лет, учитывая профиль олимпиады, регион, населенный пункт, школу и класс участника. В Санкт-Петербурге школьники сопоставляли несколько массивов информации, чтобы проверить возможные связи между поездками и нарушениями. Пермская площадка сосредоточилась на выходе выпускников на рынок труда, а майкопская на самостоятельном поиске закономерностей в данных.
Школьники прошли путь от вопроса до защиты
Формат хакатона воспроизводил основные этапы учебного исследования. Командам требовалось определить вопрос, подобрать способ проверки, оценить полученные результаты и аргументировать выводы. Единственного заранее известного ответа в таких заданиях не было.
Для старшеклассников это стало тренировкой перед проектным туром DANO и возможностью оценить интерес к аналитике. Работа также требовала навыков, полезных при подготовке учебных проектов: отличать предположение от подтвержденного результата, учитывать характеристики выборки и не делать выводы шире, чем позволяют данные.
Перед собственным проектом стоит проверить логику исследования
Участнику исследовательского конкурса или автору учебной работы полезно убедиться, что вопрос допускает проверку, выбранные показатели действительно связаны с гипотезой, а вывод подтверждается расчетами. Отдельно стоит проверить ограничения набора данных и подготовить краткое объяснение метода: какие сведения использовались, как они сравнивались и почему результат можно считать обоснованным.
