22 октября 2026 г.
В России команда со студентом МИСИС выиграла 200 000 рублей за сервис проверки заданий
Команда IT AUL заняла первое место в старшей лиге «Татар.Бу Хакатона». Разработанный ею сервис «Кара Куян» создаёт упражнения по татарскому языку и проверяет сфотографированные работы без подключения к интернету.
Команда IT AUL, в которую вошёл студент НИТУ МИСИС Ранэль Хаметшин, заняла первое место в старшей лиге «Татар.Бу Хакатона» имени профессора Р. Г. Бухараева. Победители получили 200 000 рублей за сервис «Кара Куян», предназначенный для подготовки и проверки заданий по татарскому языку.
Соревнование прошло в казанском Центре уникального мастерства в рамках Kazan Digital Week. Организатором выступила Академия наук Республики Татарстан.
Как работает «Кара Куян»
Преподаватель может составить тест из 28 типов упражнений с помощью искусственного интеллекта, а затем распечатать его. Ученики выполняют задания на бумаге. Для проверки учителю достаточно сфотографировать работы на телефон.
Приложение определяет ученика и вариант теста, распознаёт ответы и проверяет их непосредственно на устройстве. Подключение к интернету для этого не требуется. После обработки преподаватель получает результаты класса, динамику отдельных учеников и перечень тем, которым нужно уделить дополнительное внимание.
| Параметр | Заявленная характеристика |
|---|---|
| Поддерживаемые упражнения | 28 типов |
| Подготовка нового теста | Около 5 минут |
| Проверка одной работы | Менее 1 секунды |
| Обучающая выборка | 30 000 фотографий |
| Точность распознавания | 96% |
| Размер ML-модели | 824 Кб |
Компактная модель распознаёт 39 классов символов
Команда обучила модель машинного обучения для распознавания 39 классов символов. Разработчики ориентировали систему на татарский язык, поскольку существующие решения либо проверяют готовые бланки, либо предлагают учебные материалы, но не охватывают весь путь от составления упражнения до обработки рукописных ответов.
Заявленная точность 96% относится именно к распознаванию символов. Этот показатель не означает автоматической оценки содержания задания или качества учебной методики.
Какие решения проекта полезны студентам-разработчикам
«Кара Куян» показывает, как учебный ИТ-проект можно построить вокруг конкретного пользовательского сценария: создание задания, печать, фотографирование ответа, локальное распознавание и анализ результатов. При описании похожей разработки в курсовой или дипломной работе стоит отдельно фиксировать размер набора данных, число распознаваемых классов, точность модели, скорость обработки и условия работы без интернета.
Помимо Ранэля Хаметшина, в IT AUL вошли студенты КФУ Данис Галеев и Ибрагим Карамов, а также учащиеся Центрального университета Ренат Губайдуллин и Максим Сотников. Команда рассматривает возможность адаптации сервиса для других языков народов России и школьных предметов с письменными проверочными работами.
