24 сентября 2026 г.
НИУ ВШЭ пригласил специалиста по интерпретируемому ИИ и биоинформатике
Тарек Фаруни начал работать на факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ и готовит курс по применению статистического, машинного и глубокого обучения в науках о жизни.
Тарек Фаруни начал работать доцентом департамента больших данных и информационного поиска факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ. Исследователь занимается интерпретируемыми моделями глубокого обучения, биоинформатикой и статистическим анализом биологических данных.
Фаруни прошел конкурсный отбор по программе международной академической карьеры весной 2026 года. В университете он будет совмещать исследования с преподаванием.
Исследования объединят машинное обучение и биоинформатику
Основное направление работы ученого связано с применением методов искусственного интеллекта к биологическим последовательностям. Он анализирует данные геномного редактирования и разрабатывает статистические методы для их изучения.
Интерпретируемые модели позволяют исследователям разбирать логику полученного результата, а не ограничиваться прогнозом алгоритма. Такой подход востребован в научных задачах, где вывод необходимо связать с наблюдаемыми свойствами данных и обосновать в исследовательской работе.
| Направление | Задачи |
|---|---|
| Машинное обучение | Разработка интерпретируемых моделей |
| Биоинформатика | Анализ биологических последовательностей |
| Прикладная статистика | Обработка данных геномного редактирования |
Для студентов готовят новый курс
Фаруни разрабатывает курс «Интерпретируемое статистическое, машинное и глубокое обучение в науках о жизни». Студенты будут изучать методы, которые помогают получать из биологических данных прогнозы и выявлять закономерности их формирования.
Университет пока не сообщил сроки запуска, формат занятий и условия записи. Поэтому курс рано учитывать как доступную дисциплину при составлении индивидуального учебного плана.
До прихода в НИУ ВШЭ Фаруни получил степень PhD в Университете штата Огайо в 2017 году, а затем работал в Гарвардском университете, Университете Макгилла и Швейцарской высшей технической школе Цюриха.
Как проверить возможность записи
Студентам факультета компьютерных наук стоит следить за официальным расписанием и каталогом дисциплин НИУ ВШЭ. Перед выбором курса нужно проверить семестр проведения, язык преподавания, требования к предварительной подготовке и порядок регистрации. Эти параметры в сообщении университета пока не указаны.
