Профессор MIT Эрик Со предупредил о рисках передачи мышления ИИ

В книге The Collision профессор MIT Эрик Со рассматривает, как чрезмерная зависимость от ИИ влияет на память, способность решать задачи и освоение учебного материала.

Профессор MIT Эрик Со связал чрезмерную передачу учебных и рабочих задач искусственному интеллекту с ослаблением навыков, которые формируются через самостоятельное решение проблем. В книге The Collision: What AI Does to Us, опубликованной издательством W.W. Norton в октябре 2026 года, он рассматривает влияние ИИ на память, обучение и поведение пользователей.

Со занимает должность профессора глобальной экономики и поведенческих наук в MIT Sloan School of Management. В интервью MIT News он рассказал, что начал работу над книгой после личного опыта: для ответа коллеге он почти сразу обратился к ChatGPT, вместо того чтобы самостоятельно сформулировать мысль.

Почему быстрый ответ может мешать обучению

По мнению профессора, освоение сложного материала требует усилий, ошибок и повторных попыток. Такой процесс помогает удерживать знания и развивать способы рассуждения. Когда студент сразу получает готовое объяснение или текст, он экономит время, но может пропустить этап, на котором формируется понимание темы.

Со использует выражение «гравитация ИИ» для описания постоянного давления в пользу автоматизации. Пользователь привыкает к мгновенному результату, а требования учёбы и работы подталкивают его обращаться к инструментам ещё чаще.

Область	Риск чрезмерной зависимости от ИИ
Память	Информация реже удерживается самостоятельно
Решение задач	Снижается готовность проходить через ошибки и сложные этапы
Презентации и доклады	Внешне polished-текст может не отражать реального понимания темы
Общение	Привычка к удобным ответам ИИ может уменьшать терпимость к несогласию

Как использовать ИИ в академической работе

Для студентов вывод Со означает, что генератор текста не должен заменять чтение, постановку вопроса и проверку аргументов. При подготовке курсовой или доклада полезно сначала самостоятельно составить план, определить спорные места и записать собственное объяснение темы. После этого ИИ можно применять для поиска пробелов в логике, языковой правки или составления вопросов для самопроверки.

Финальная проверка должна проходить без подсказок инструмента: студенту стоит устно объяснить ключевой тезис, подтвердить его источниками и восстановить ход рассуждения по памяти. Если текст выглядит убедительно, но автор не может защитить отдельные выводы, автоматизация уже заменила часть учебной работы, а не помогла её выполнить.