4 октября 2026 г.
В СПбГУ определили ключевые навыки для работы в креативных индустриях
Участники нетконференции в СПбГУ обсудили, как искусственный интеллект меняет творческие профессии и какие компетенции помогают выпускникам адаптироваться к новым требованиям работодателей.
Санкт-Петербургский государственный университет провел нетконференцию «Креативные индустрии: кадры и образование» в рамках V молодежного форума «Культурный код». Выпускники СПбГУ, студенты, преподаватели и представители ассоциации ArtMasters обсудили влияние цифровых технологий и искусственного интеллекта на творческие профессии.
Встреча прошла в формате открытого диалога. Участники рассматривали требования работодателей, изменение рабочих процессов и роль университетской подготовки в условиях, когда специалисты регулярно осваивают новые инструменты.
Работодатели ждут сочетания творческих и прикладных компетенций
Участники дискуссии отметили, что владения одним техническим приемом уже недостаточно для устойчивой карьеры. Специалисту приходится объединять знания из разных областей, разбираться в запросах аудитории и оценивать результат с учетом задач конкретного проекта.
Промт-инженер компании Russ Wildberries Олеся Ачкасова обратила внимание на работу в условиях неопределенности. В креативных профессиях часто нет единственного правильного решения, при этом заказчики ожидают высокой скорости, понятного продукта и измеримого результата.
| Навык | Где он нужен |
|---|---|
| Быстрое освоение цифровых инструментов | При изменении программ и рабочих процессов |
| Постановка задачи для ИИ | При создании текста, изображений и вариантов концепции |
| Оценка результата | При проверке точности, качества и соответствия заданию |
| Междисциплинарное мышление | В проектах на пересечении дизайна, медиа, культуры и бизнеса |
ИИ ускоряет работу, но не заменяет профессиональную оценку
Художник и технический директор Андрей Олейник сравнил распространение нейросетей с появлением доступной цифровой фототехники. Новый инструмент помогает выполнять отдельные операции быстрее, однако результат по-прежнему зависит от опыта специалиста.
Для студентов это означает, что работу с ИИ стоит сочетать с освоением профессиональной дисциплины. Нейросеть может подготовить черновик текста, обработать информацию или предложить визуальные варианты, но постановка задачи, отбор материала и итоговая оценка остаются за человеком.
Перед выбором курса, практики или темы учебного проекта студенту полезно проверить, предусматривает ли программа работу с реальными заданиями, обратную связь от специалистов и разбор ограничений цифровых инструментов. Именно такие элементы позволяют показать работодателю не владение отдельным сервисом, а способность осмысленно решать профессиональные задачи.
