В России СПбГУ выяснил, какие черты личности ИИ восстанавливает по интервью

Исследователи Санкт-Петербургского государственного университета совместно со специалистами Института искусственного интеллекта AIRI и Института психологии РАН проверили, насколько языковые модели способны восстанавливать психологические особенности конкретного человека по интервью. Результаты исследования опубликованы в научном журнале IEEE Access.

Прогнозы сопоставили с результатами тестов

В эксперименте участвовали 645 человек. После интервью каждый из них прошёл психометрическое тестирование, которое охватывало черты личности, ценности, моральные и социальные установки, а также отношение к материальным благам. Всего учёные проанализировали 38 показателей.

Пять нейросетей получили материалы бесед и спрогнозировали, как участники ответят на вопросы тестов. Затем эти прогнозы сопоставили с фактическими результатами испытуемых. Такой подход позволил оценить цифровой двойник личности по измеряемому совпадению с данными человека, а не по тому, насколько убедительно звучит ответ виртуального собеседника.

Религиозность и экстраверсия оказались заметнее других черт

Лучше модели восстанавливали характеристики, которые сравнительно прямо проявляются в речи и самоописании. В исследовании к ним отнесли религиозность и экстраверсию.

Менее очевидные особенности распознавались хуже. Среди них учёные назвали скрытую тревожность, гедонистические установки, представления о справедливости и отношение к материальным ценностям. Результат показывает, что наличие длинного интервью само по себе не делает психологический прогноз точнее.

Исследователи также выявили устойчивое смещение в сторону идеализации. Модели чаще приписывали участникам более высокие доброту и честность. Одновременно они занижали показатели по шкалам нарциссизма, макиавеллизма, психопатии и материальных ценностей.

Больший объём данных не гарантировал лучший результат

В отдельных экспериментах сокращённые, но более релевантные фрагменты интервью давали более точный прогноз, чем большой объём контекста. Добавление автоматически созданного психологического портрета также не стало универсальным способом улучшить оценку.

Для студентов и исследователей это означает, что ответ языковой модели о чертах конкретного человека нельзя использовать как установленный психологический факт. Такой результат остаётся вероятностным прогнозом с возможной погрешностью и смещением. Авторы рассматривают цифровые модели как инструмент для предварительной проверки научных гипотез и подготовки экспериментальных сценариев, но их выводы требуют сопоставления с реальными психометрическими данными.