14 сентября 2026 г.
Студенты СПбГУ прошли отбор в международную летнюю школу по финансовой математике
Два студента математических программ СПбГУ вошли в число 50 участников VII Международной летней школы по финансовой математике. На занятиях разбирали ликвидность, биржевой стакан, опционы и риски инвестиционных фондов.
Студенты Санкт-Петербургского государственного университета вошли в число участников VII Международной летней школы по финансовой математике, которая прошла в Калужской области. Денис Рахманкин и Михаил Михайлов обучаются на математических программах СПбГУ. Всего на школу подали заявки 209 студентов ведущих российских вузов, а отбор прошли 50 человек.
Микроструктура финансового рынка стала центральной темой
Программа была рассчитана на студентов старших курсов и аспирантов математических, физических, экономических и ИТ-направлений с сильной подготовкой по математике. Участники изучали, как формируются цены и ликвидность, каким образом исполняются заявки и какую информацию показывает биржевой стакан.
В отдельные блоки вошли краткосрочные опционы, оптимальное управление, риски инвестиционных фондов, микроструктура децентрализованных бирж и методы обнаружения разладок случайных процессов. Практическую часть дополнил курс по разработке алгоритмов для низколатентной торговли криптовалютами.
| Факт | Подтверждённые сведения |
|---|---|
| Мероприятие | VII Международная летняя школа по финансовой математике |
| Место проведения | Калужская область |
| Число заявок | 209 |
| Число участников | 50 |
| Представители СПбГУ | Денис Рахманкин и Михаил Михайлов |
СПбГУ и фонд «Вега» расширили сотрудничество
В рамках взаимодействия университет и Фонд содействия развитию науки «Институт финансовой и актуарной математики “Вега”» заключили соглашение о сотрудничестве. Оно предусматривает совместные лаборатории, разработку образовательных программ, а также проведение школ, хакатонов и других мероприятий для студентов и молодых учёных СПбГУ.
Для студентов математических, экономических и ИТ-направлений такая программа может стать основой для выбора темы курсовой работы или исследовательского проекта. В учебной работе можно отдельно рассмотреть устройство биржевого стакана, модели ликвидности, оценку рисков либо применение случайных процессов к анализу финансовых данных. При этом материалы школы нужно отличать от утверждённой университетской дисциплины и самостоятельно проверять терминологию по учебной и научной литературе.
Перед подготовкой работы стоит уточнить три вещи: относится ли выбранная модель к рынку ценных бумаг или к децентрализованным биржам, какие данные использовались для расчётов и где проходит граница между теоретическим алгоритмом и его практическим применением.
