8 сентября 2026 г.
TechCrunch выпустил глоссарий основных терминов искусственного интеллекта
В глоссарии TechCrunch собраны объяснения AGI, ИИ-агентов, API, reasoning-моделей, compute, глубокого обучения и diffusion-систем.
7 сентября 2026 года TechCrunch опубликовал глоссарий терминов, которые используются в исследованиях, документации и презентациях продуктов на основе искусственного интеллекта. Материал рассчитан на разработчиков, студентов и читателей, которым приходится разбираться в быстро меняющейся технической лексике.
AGI остаётся спорным понятием
AGI, или искусственный общий интеллект, не имеет единого общепринятого определения. TechCrunch приводит несколько подходов исследовательских организаций. В одних формулировках AGI описывается как система, превосходящая человека в большинстве экономически значимых задач. В других речь идёт о сопоставимых с человеческими возможностях в большинстве когнитивных задач.
Из-за этого упоминание AGI в курсовой или аналитическом тексте требует уточнения. Автору стоит указать, чьё определение используется, поскольку разные лаборатории вкладывают в термин разный смысл.
ИИ-агенты работают с цепочками действий
В глоссарии ИИ-агентом называется система, которая выполняет несколько операций для достижения поставленной цели. В отличие от простого чат-бота, такой инструмент может работать с расходами, бронированиями, кодом и внешними сервисами.
Связь между программами обеспечивают API, то есть интерфейсы, через которые одна система обращается к функциям другой. Специализированные coding agents могут самостоятельно писать, тестировать и исправлять программный код. При этом TechCrunch подчёркивает необходимость человеческой проверки результата.
Как связаны reasoning, compute и diffusion
Chain-of-thought описывает разбиение сложной задачи на промежуточные шаги. Такой подход способен повысить точность в задачах на логику и программирование, однако увеличивает время ответа и не гарантирует отсутствие ошибок.
Термин compute означает вычислительные ресурсы, необходимые для обучения и запуска моделей. К ним относятся процессоры и специализированные ускорители. Deep learning обозначает машинное обучение на многослойных нейросетях, а diffusion, или диффузионные модели, используют процесс добавления и последующего удаления шума для генерации данных.
TechCrunch также включает в словарь новые выражения, появляющиеся вокруг современных моделей. Их значение следует проверять по контексту конкретной статьи, документации или исследовательской публикации, а не считать универсальным техническим стандартом.