ВШЭ обсудила правила использования ИИ в российском образовании

На сессии Института образования НИУ ВШЭ «Сценарии развития ИИ в образовании и границы нормативного поля» представители государства, университетов и EdTech-компаний обсудили, как российским учебным организациям выстраивать правила работы с искусственным интеллектом. В центре разговора оказались ответственность за результат, защита данных, академическая добросовестность и изменение способов оценки знаний.

Участники не представили единого обязательного регламента для всех вузов и школ. Обсуждение было посвящено подходам, которые образовательные организации могут учитывать при разработке собственных правил.

Университетам предлагают закреплять понятные границы

Представители Минобрнауки России и экспертного сообщества заявили, что полный запрет ИИ в высшем образовании трудно совместить с его распространением в учебной и профессиональной практике. При этом без ограничений использование технологии также создает риски.

В качестве рабочего подхода на сессии назвали модель, при которой ИИ помогает выполнять рутинные задачи и изучать материал, но не заменяет самостоятельное мышление студента. Университетские правила, по мнению участников, должны заранее объяснять, какие способы применения допустимы, а какие могут рассматриваться как нарушение требований к учебной работе.

Вопрос	Что обсуждали	Что проверить студенту
Авторство работы	Ответственность за содержание остается у человека	Требуется ли указывать использование ИИ
Оценивание	Важен процесс подготовки, а не только итоговый ответ	Нужно ли сохранять черновики и промежуточные версии
Данные	Персональная информация требует защиты	Можно ли загружать материалы курса и данные участников исследования

ИИ меняет проверку знаний

Участники сессии отметили, что готовый ответ, созданный за несколько кликов, не показывает уровень понимания темы. Поэтому школам и вузам предстоит пересматривать задания, тесты и форматы устной защиты. Для курсовых, рефератов и исследовательских проектов это означает более пристальное внимание к аргументации, подбору источников и истории подготовки текста.

Отдельно обсуждалась персонализация обучения. Ее развитие связано с обработкой данных учащихся, поэтому образовательным организациям необходимо учитывать вопросы конфиденциальности и безопасности.

Студентам России, которые используют ИИ при подготовке учебных работ, стоит заранее найти правила своего вуза, уточнить требования преподавателя и сохранить собственные заметки, черновики и источники. Обсуждение на площадке ВШЭ не заменяет локальный регламент университета: допустимый формат применения технологии определяется конкретным учебным заданием и правилами образовательной организации.